設定ファイルのパス:

~/.claude/settings.json

パスの説明

• Windows: C:/Users/your-username/.claude
• Linux または macOS: ~/.claude
• settings.json ファイルが存在しない場合は作成してください

settings.json ファイルを編集して以下の内容を追加:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-api-key-here",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "現在のサイトアドレス",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  },
  "permissions": {
    "allow": [],
    "deny": []
  }
}

重要な注記

• your-api-key-here を実際の API キーに置き換えます
• キーの取得方法: コンソールにログイン → API キー管理 → キーを作成

一時設定 (現在のセッション):

export ANTHROPIC_BASE_URL="現在のサイトアドレス"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-api-key-here"

永続設定:

シェル設定ファイル ($~/.zshrc 或 ~/.bash_profile) に追加:

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="現在のサイトアドレス"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-api-key-here"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

設定後、環境変数が正しく設定されているかを確認:

echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

予想される出力の例:

現在のサイトアドレス
sk_xxxxxxxxxxxxxxxxxx

注記

出力が空またはコマンド名そのものが表示されている場合は、環境変数の設定に失敗しています。上記の手順をもう一度実行してください。

設定ファイルのパス:

C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json

パスの説明

• Windows: C:/Users/your-username/.claude
• Linux または macOS: ~/.claude
• settings.json ファイルが存在しない場合は作成してください

settings.json ファイルを編集して以下の内容を追加:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-api-key-here",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "現在のサイトアドレス",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  },
  "permissions": {
    "allow": [],
    "deny": []
  }
}

重要な注記

• your-api-key-here を実際の API キーに置き換えます
• キーの取得方法: コンソールにログイン → API キー管理 → キーを作成

一時設定 (現在のセッション):

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "現在のサイトアドレス"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "your-api-key-here"

永続設定 (ユーザーレベル):

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "現在のサイトアドレス", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "your-api-key-here", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)

設定を有効にするには PowerShell ウィンドウを再度開く必要があります。

設定後、環境変数が正しく設定されているかを確認:

PowerShell で実行:

echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL
echo $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

CMD で実行:

echo %ANTHROPIC_BASE_URL%
echo %ANTHROPIC_AUTH_TOKEN%

予想される出力の例:

現在のサイトアドレス
sk_xxxxxxxxxxxxxxxxxx

注記

出力が空またはコマンド名そのものが表示されている場合は、環境変数の設定に失敗しています。上記の手順をもう一度実行してください。

設定ファイルのパス:

~/.claude/settings.json

パスの説明

• Windows: C:/Users/your-username/.claude
• Linux または macOS: ~/.claude
• settings.json ファイルが存在しない場合は作成してください

settings.json ファイルを編集して以下の内容を追加:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-api-key-here",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "現在のサイトアドレス",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  },
  "permissions": {
    "allow": [],
    "deny": []
  }
}

重要な注記

• your-api-key-here を実際の API キーに置き換えます
• キーの取得方法: コンソールにログイン → API キー管理 → キーを作成

一時設定 (現在のセッション):

export ANTHROPIC_BASE_URL="現在のサイトアドレス"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-api-key-here"

永続設定:

シェル設定ファイル ($~/.bashrc 或 ~/.zshrc) に追加:

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="現在のサイトアドレス"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-api-key-here"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

設定後、環境変数が正しく設定されているかを確認:

echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

予想される出力の例:

現在のサイトアドレス
sk_xxxxxxxxxxxxxxxxxx

注記

出力が空またはコマンド名そのものが表示されている場合は、環境変数の設定に失敗しています。上記の手順をもう一度実行してください。

1. ファイルエクスプローラーを開き、~/.codex フォルダを見つける (存在しない場合は作成)
2. config.toml ファイルを作成
3. テキストエディタで開き、以下の内容を追加:

model_provider = "cch"
model = "gpt-5.1-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "workspace-write"

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
web_search_request = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true

[model_providers.cch]
name = "cch"
base_url = "現在のサイトアドレス/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "CCH_API_KEY"
requires_openai_auth = true

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

4. auth.json ファイルを作成して追加:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}

重要な注記

• your-api-key-here を cch API キーに置き換える
• 注記: Codex は OpenAI 互換形式を使用し、エンドポイントには /v1 パスが含まれます

環境変数を設定:

echo 'export CCH_API_KEY="your-api-key-here"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

1. ファイルエクスプローラーを開き、C:\Users\你的用户名\.codex フォルダを見つける (存在しない場合は作成)
2. config.toml ファイルを作成
3. テキストエディタで開き、以下の内容を追加:

model_provider = "cch"
model = "gpt-5.1-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "workspace-write"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
web_search_request = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true

[model_providers.cch]
name = "cch"
base_url = "現在のサイトアドレス/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "CCH_API_KEY"
requires_openai_auth = true

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

4. auth.json ファイルを作成して追加:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}

重要な注記

• your-api-key-here を cch API キーに置き換える
• 注記: Codex は OpenAI 互換形式を使用し、エンドポイントには /v1 パスが含まれます

PowerShell で実行:

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("CCH_API_KEY", "your-api-key-here", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)

設定を有効にするには PowerShell ウィンドウを再度開く必要があります。

1. ファイルエクスプローラーを開き、~/.codex フォルダを見つける (存在しない場合は作成)
2. config.toml ファイルを作成
3. テキストエディタで開き、以下の内容を追加:

model_provider = "cch"
model = "gpt-5.1-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "workspace-write"

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
web_search_request = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true

[model_providers.cch]
name = "cch"
base_url = "現在のサイトアドレス/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "CCH_API_KEY"
requires_openai_auth = true

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

4. auth.json ファイルを作成して追加:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}

重要な注記

• your-api-key-here を cch API キーに置き換える
• 注記: Codex は OpenAI 互換形式を使用し、エンドポイントには /v1 パスが含まれます

環境変数を設定:

echo 'export CCH_API_KEY="your-api-key-here"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

設定ディレクトリを作成

Gemini CLI の設定ファイルは ~/.gemini/ ディレクトリにあります。

macOS / Linux：

mkdir -p ~/.gemini

.env 設定ファイルを作成

~/.gemini/ ディレクトリに .env ファイルを作成します：

macOS / Linux：

nano ~/.gemini/.env

以下の内容を追加します：

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=現在のサイトアドレス
GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

settings.json 設定ファイルを作成

~/.gemini/ ディレクトリに settings.json ファイルを作成します：

{
  "ide": {
    "enabled": true
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

この設定ファイルは IDE 統合を有効にし、認証方法を API Key に設定します。

パラメータの説明

• GOOGLE_GEMINI_BASE_URL: cch API ベース URL
• GEMINI_API_KEY: cch コンソールで作成した API キー
• GEMINI_MODEL: 使用するモデル（デフォルトは gemini-2.5-pro）

重要

• YOUR_API_KEY_HERE を実際の API キーに置き換えてください
• キーの取得方法：コンソールにログイン → API キー管理 → キーを作成

一時的に使用したい場合は、環境変数で設定できます：

macOS / Linux：

export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="現在のサイトアドレス"
export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"
export GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro"

環境変数は現在のターミナルセッションでのみ有効です。永続的な設定には、設定ファイル方式を使用してください。

Gemini CLI を起動

プロジェクトディレクトリに移動して Gemini CLI を起動します：

cd /path/to/your/project
gemini

初回起動時、Gemini CLI は設定ファイルの設定を読み取ります。

設定の確認

Gemini CLI で簡単なリクエストを送信して接続をテストします：

こんにちは、Python の hello world プログラムを作成してください

Gemini CLI が正常に応答した場合、設定は成功です！

Agent Mode の使用

Gemini CLI は Agent Mode をサポートしており、複雑なタスクを自動的に計画して実行できます：

gemini --agent

Agent Mode では、Gemini は次のことを行います：

• タスク要件を自動的に分析
• 実行計画を策定
• 段階的に実行して結果を検証
• フィードバックに基づいて戦略を調整

設定ディレクトリを作成

Gemini CLI の設定ファイルは ~/.gemini/ ディレクトリにあります。

Windows (PowerShell)：

mkdir $env:USERPROFILE\.gemini

.env 設定ファイルを作成

~/.gemini/ ディレクトリに .env ファイルを作成します：

Windows：%USERPROFILE%\.gemini\ ディレクトリに .env ファイルを作成

以下の内容を追加します：

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=現在のサイトアドレス
GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

settings.json 設定ファイルを作成

~/.gemini/ ディレクトリに settings.json ファイルを作成します：

{
  "ide": {
    "enabled": true
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

この設定ファイルは IDE 統合を有効にし、認証方法を API Key に設定します。

パラメータの説明

• GOOGLE_GEMINI_BASE_URL: cch API ベース URL
• GEMINI_API_KEY: cch コンソールで作成した API キー
• GEMINI_MODEL: 使用するモデル（デフォルトは gemini-2.5-pro）

重要

• YOUR_API_KEY_HERE を実際の API キーに置き換えてください
• キーの取得方法：コンソールにログイン → API キー管理 → キーを作成

一時的に使用したい場合は、環境変数で設定できます：

Windows (PowerShell)：

$env:GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="現在のサイトアドレス"
$env:GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"
$env:GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro"

Windows (CMD)：

set GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=現在のサイトアドレス
set GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
set GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

環境変数は現在のターミナルセッションでのみ有効です。永続的な設定には、設定ファイル方式を使用してください。

Gemini CLI を起動

プロジェクトディレクトリに移動して Gemini CLI を起動します：

cd C:\path\to\your\project
gemini

初回起動時、Gemini CLI は設定ファイルの設定を読み取ります。

設定の確認

Gemini CLI で簡単なリクエストを送信して接続をテストします：

こんにちは、Python の hello world プログラムを作成してください

Gemini CLI が正常に応答した場合、設定は成功です！

Agent Mode の使用

Gemini CLI は Agent Mode をサポートしており、複雑なタスクを自動的に計画して実行できます：

gemini --agent

Agent Mode では、Gemini は次のことを行います：

• タスク要件を自動的に分析
• 実行計画を策定
• 段階的に実行して結果を検証
• フィードバックに基づいて戦略を調整

設定ディレクトリを作成

Gemini CLI の設定ファイルは ~/.gemini/ ディレクトリにあります。

macOS / Linux：

mkdir -p ~/.gemini

.env 設定ファイルを作成

~/.gemini/ ディレクトリに .env ファイルを作成します：

macOS / Linux：

nano ~/.gemini/.env

以下の内容を追加します：

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=現在のサイトアドレス
GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

settings.json 設定ファイルを作成

~/.gemini/ ディレクトリに settings.json ファイルを作成します：

{
  "ide": {
    "enabled": true
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

この設定ファイルは IDE 統合を有効にし、認証方法を API Key に設定します。

パラメータの説明

• GOOGLE_GEMINI_BASE_URL: cch API ベース URL
• GEMINI_API_KEY: cch コンソールで作成した API キー
• GEMINI_MODEL: 使用するモデル（デフォルトは gemini-2.5-pro）

重要

• YOUR_API_KEY_HERE を実際の API キーに置き換えてください
• キーの取得方法：コンソールにログイン → API キー管理 → キーを作成

一時的に使用したい場合は、環境変数で設定できます：

macOS / Linux：

export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="現在のサイトアドレス"
export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"
export GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro"

環境変数は現在のターミナルセッションでのみ有効です。永続的な設定には、設定ファイル方式を使用してください。

Gemini CLI を起動

プロジェクトディレクトリに移動して Gemini CLI を起動します：

cd /path/to/your/project
gemini

初回起動時、Gemini CLI は設定ファイルの設定を読み取ります。

設定の確認

Gemini CLI で簡単なリクエストを送信して接続をテストします：

こんにちは、Python の hello world プログラムを作成してください

Gemini CLI が正常に応答した場合、設定は成功です！

Agent Mode の使用

Gemini CLI は Agent Mode をサポートしており、複雑なタスクを自動的に計画して実行できます：

gemini --agent

Agent Mode では、Gemini は次のことを行います：

• タスク要件を自動的に分析
• 実行計画を策定
• 段階的に実行して結果を検証
• フィードバックに基づいて戦略を調整

設定ファイルのパス:

~/.factory/config.json

設定ファイルを編集して以下の内容を追加:

{
  "custom_models": [
    {
      "model_display_name": "Sonnet 4.5 [cch]",
      "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
      "base_url": "現在のサイトアドレス",
      "api_key": "your-api-key-here",
      "provider": "anthropic"
    },
    {
      "model_display_name": "GPT-5-Codex [cch]",
      "model": "gpt-5-codex",
      "base_url": "現在のサイトアドレス/v1",
      "api_key": "your-api-key-here",
      "provider": "openai"
    }
  ]
}

重要な注記

• your-api-key-here を cch API キーに置き換える
• Anthropic 形式: 現在のサイトアドレス を使用 (/v1 なし)
• OpenAI 形式: 現在のサイトアドレス/v1 を使用 (/v1 が必要)

1. Droid を再起動
2. /model コマンドを入力
3. GPT-5-Codex [cch] または Sonnet 4.5 [cch] を選択
4. 使用開始!

設定ファイルのパス:

%USERPROFILE%\.factory\config.json

設定ファイルを編集して以下の内容を追加:

{
  "custom_models": [
    {
      "model_display_name": "Sonnet 4.5 [cch]",
      "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
      "base_url": "現在のサイトアドレス",
      "api_key": "your-api-key-here",
      "provider": "anthropic"
    },
    {
      "model_display_name": "GPT-5-Codex [cch]",
      "model": "gpt-5-codex",
      "base_url": "現在のサイトアドレス/v1",
      "api_key": "your-api-key-here",
      "provider": "openai"
    }
  ]
}

重要な注記

• your-api-key-here を cch API キーに置き換える
• Anthropic 形式: 現在のサイトアドレス を使用 (/v1 なし)
• OpenAI 形式: 現在のサイトアドレス/v1 を使用 (/v1 が必要)

1. Droid を再起動
2. /model コマンドを入力
3. GPT-5-Codex [cch] または Sonnet 4.5 [cch] を選択
4. 使用開始!

設定ファイルのパス:

~/.factory/config.json

設定ファイルを編集して以下の内容を追加:

{
  "custom_models": [
    {
      "model_display_name": "Sonnet 4.5 [cch]",
      "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
      "base_url": "現在のサイトアドレス",
      "api_key": "your-api-key-here",
      "provider": "anthropic"
    },
    {
      "model_display_name": "GPT-5-Codex [cch]",
      "model": "gpt-5-codex",
      "base_url": "現在のサイトアドレス/v1",
      "api_key": "your-api-key-here",
      "provider": "openai"
    }
  ]
}

重要な注記

• your-api-key-here を cch API キーに置き換える
• Anthropic 形式: 現在のサイトアドレス を使用 (/v1 なし)
• OpenAI 形式: 現在のサイトアドレス/v1 を使用 (/v1 が必要)

1. Droid を再起動
2. /model コマンドを入力
3. GPT-5-Codex [cch] または Sonnet 4.5 [cch] を選択
4. 使用開始!